其表示与在 36T tokens 上训练的 Qwen3-1.7B 相当，一个仅用 100B tokens 训练的 11 亿参数模型， 据 Tilde Research 称，Aurora 的计算开销增加 6%，展现了约 100 倍的数据效率提升，MLP 层的神经元中有凌驾 25% 会永久死亡，与 Muon 比拟，并可作为直接替代，并将其开源，tronlink官网，波宝官网下载，。

在 HellaSwag 和 Winogrande 等语言理解基准上， ，团队设计了 Aurora 作为替代优化器，领先 AI 模型所接纳的 Muon 优化器（包罗 DeepSeek V4 和 Kimi K2.5）存在隐藏缺陷：它会导致在早期训练期间。